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Quais são os fatos numéricos coletados e analisados ​​que podem ser usados ​​para o avanço da ciência da medicina?

Os fatos numéricos que podem ser coletados e analisados ​​para o avanço da ciência da medicina incluem:

1. Dados demográficos dos pacientes: Idade, sexo, raça, etnia, etc.

2. História médica: Doenças anteriores, tratamentos, cirurgias, etc.

3. História familiar: Condições de saúde que ocorrem na família.

4. Sintomas: O que o paciente está vivenciando, quando começou, como progrediu, etc.

5. Sinais vitais: Temperatura corporal, pressão arterial, frequência cardíaca, frequência respiratória, etc.

6. Exames laboratoriais: Exames de sangue, análise de urina, exames de imagem, etc.

7. Planos de tratamento: Que tratamentos foram fornecidos, quando foram fornecidos, como foram tolerados, etc.

8. Resultados do paciente: Como a condição do paciente melhorou ou piorou ao longo do tempo, se ele se recuperou ou morreu, etc.

9. Eventos adversos: Quaisquer consequências negativas que ocorreram como resultado do tratamento.

10. Qualidade de vida: Como a condição do paciente afeta sua capacidade de funcionamento na vida diária.

Ao recolher e analisar estes factos numéricos, os investigadores podem identificar padrões e tendências que podem levar a novos tratamentos e terapias. Por exemplo, os investigadores podem descobrir que uma determinada combinação de medicamentos é mais eficaz no tratamento de um determinado tipo de cancro do que um único medicamento. Ou podem descobrir que uma determinada mutação genética está associada a um risco maior de desenvolver uma determinada doença. Esta informação pode então ser usada para desenvolver novos medicamentos, tratamentos e estratégias de prevenção.

Além de promover o avanço da ciência da medicina, os dados numéricos também podem ser usados ​​para melhorar o atendimento ao paciente. Por exemplo, os médicos podem usar registros eletrônicos de saúde (EHRs) para rastrear o histórico médico de um paciente e identificar riscos potenciais. Eles também podem usar dados para personalizar planos de tratamento e monitorar o progresso do paciente. Isto pode levar a melhores resultados para os pacientes e redução de custos para o sistema de saúde.