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As vantagens de Estatística Coupling Análise

análise de acoplamento estatístico , ou SCA , descreve um processo utilizado pelos pesquisadores para analisar a posição dos aminoácidos em estruturas de proteínas . SCA é realizado usando um software estatístico chamado MATLAB, uma "linguagem de alto nível e um ambiente interativo que permite que você execute tarefas de computação intensiva , " de acordo com seus produtores, MathWorks . A compreensão da estrutura de proteínas

A maior vantagem da análise de acoplamentos estatísticos é que ele pode ajudar os pesquisadores a entender melhor a estrutura da proteína . Proteínas - uma parte essencial do corpo humano - músculos e permitir que o cabelo cresça . Sem proteínas , o fluido iria fluir livremente dentro e para fora das células , fazendo com que o inchaço generalizado e a morte celular , e existiria nenhuma insulina para regular os níveis de glicose no sangue . As proteínas compostas de cadeias com ligações de aminoácidos são conhecidas , quer como aminoácidos não essenciais sintetizados pelo organismo ou aminoácidos essenciais contidos nos alimentos .

Com mais do que 20 aminoácidos identificados , a ordem na qual eles se ligam a determina proteínas que eles criam. SCA tem como objetivo compreender como e por que vincular certos aminoácidos juntos em algumas proteínas , contra outros. Usando SCA para determinar como e por que vincular certos aminoácidos para o outro , os cientistas a entender melhor como as proteínas funcionam.
Criando novas proteínas

Com a criação de novas proteínas , os cientistas podem explorar diferentes aplicações na medicina , dieta e outras indústrias. Em 2009 , os bioquímicos da Universidade da Pensilvânia criou uma completamente nova proteína capaz de transportar oxigênio , os pesquisadores acreditam que isso mostra potencial como base de um composto de sangue artificial. De acordo com o ScienceDaily , esta proteína pode um dia ser usada no campo de batalha ou em situações de emergência para repor estoques de sangue . SCA poderia acelerar e avançar nesse processo.
Avançando Medicina e Pesquisa

Uma terceira vantagem significativa de análise de acoplamento estatístico é o seu potencial de uso em pesquisa bioquímica . Um artigo de 2008, publicado no " Journal of Molecular Biology " apresentou uma pesquisa mostrando que a SCA pode ser usado para entender as propriedades enzimáticas de Trichoderma reesei , um fungo que secreta enzimas que quebram a celulose. Enzimas são proteínas necessárias para muitas reações químicas todos os dias para ter lugar; . , Sem eles, muitas funções no organismo e na natureza levaria milhares de anos para ocorrer , tornando a vida insustentável

Os pesquisadores esperam que, ao reproduzir essas enzimas , eles podem criar bio- produtos econômicos, como bio- etanol e vários açúcares . SCA prova também útil para explorar a estrutura e composição de hemoglobina - um componente essencial do sangue . Ao desvendar os segredos deste componente biológica , os cientistas poderão um dia criar uma proteína semelhante para pessoas que têm deficiências de hemoglobina , como a anemia.