Coletar uma lista de participantes e tela para a participação na pesquisa . Use um processo de aplicação que fornece monitoramento consistente entre grupos específicos, tais como idade, sexo ou nível educacional. Programas de bem-estar com baixa participação não fornecer dados estatisticamente significativos. No rastreamento de dados para programas de bem-estar , considere os registros de freqüência dos participantes. Inclua um recorde de público sistemática para o programa, e de entrada que os dados em um banco de dados . Referência cruzada listas do programa com os registros instalações para garantir que as reuniões do programa de bem-estar corresponder. Quaisquer conflitos por causa do clima, férias ou doença deve ser atribuído um dia de maquiagem.
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Use ferramentas de coleta de dados de pesquisas anteriores. Colaborar com outras organizações com o uso de pesquisas padronizadas, perguntas da entrevista e questionários dos grupos focais. Documente qualquer alteração de seus materiais . Realizar pré , intermediário , e coleta de dados post de participantes durante o programa. Tela para a participação em grupos focais e entrevistas durante o processo de aplicação do programa de bem-estar . Decore entrada para estas sessões de coleta de dados qualitativos por um observador neutro . Instrutores do programa de bem-estar e os investigadores têm um conflito de interesses na coleta de dados qualitativa e não deve facilitar a estes grupos.
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Transcrever vídeo ou dados de áudio a partir de entrevistas e grupos focais. Use etiquetas numéricas para manter o anonimato dos participantes . Inclua todas as informações prestadas, incluindo , fazendo uma pausa , as interrupções externas ou conteúdo inaudível . Peça aos participantes para atualizar o seu contributo pesquisa em intervalos específicos para além do programa de bem-estar para registrar os efeitos percebidos ao longo do tempo . Apoie esta coleta de dados da pesquisa com incentivos para concluir inquéritos adicionais ou outras informações de coleta como entrevistas. Formalizar o produto de análise de dados em um relatório que identifica os sucessos e desafios do processo de cobrança pelo pesquisador.